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Archive 2024

为什么中日动画片里都有孙悟空?

为什么中日动画片里都有孙悟空?   2022年,中国动画走过百年。这段跨越百年的长篇故事见证着中日动画人互相学习、成长的过往,也记录下两国友好交流、文明互鉴的印迹。   这些印迹中,有孙悟空和阿童木的跨世纪握手,有小哪吒与一休哥的童年记忆,也有中国水墨同日系唯美的交相辉映。   经典动画何以体现中国故事的内核?动画如何为中日文化交流搭建桥梁?动漫产业发展之路何在?近日,中新社“东西问·中外青年对话”邀请上海美术电影制片厂副厂长陈波、东京大学表象文化论博士陈龑、日本孔雀动漫文化传播股份公司(アニチャイナ株式会社)董事长远藤贵司展开对话。   对话实录摘编如下: 民族风格何以亮相世界?   中新社记者:上海美术电影制片厂在60多年里贡献了500多部作品。为什么这些经典动画能成为时代的记忆?其中有哪些里程碑式作品?   陈波:回顾百年中国动画史,其实也是上海美术电影制片厂(以下简称“上美影”)的漫漫成长路。作为中国动画电影的发源地,上海的开放多元为动画创作者培育了深厚的文化土壤,激励一代代动画人实现梦想。   在此期间,上美影贡献了很多“第一”:第一部彩色动画片《乌鸦为什么是黑的》、第一部在国际上获奖的中国美术片《神笔》、第一部彩色木偶片《小小英雄》……这些优秀作品开创了中国动画的辉煌时代。从艺术审美和艺术修养来看,老一辈的动画家们深入发掘中国传统文化,结合中国民间故事,在美术风格上追根寻源,精益求精,开创出水墨动画、剪纸动画、木偶动画等多种形式,不断探索出更具“中国风”的民族风格,为中国动画的发展奠定了基础,很多耳熟能详的作品也成为几代人的童年回忆。 资料图:由上海交响乐团和上海美术电影制片厂联合出品的交响电影音乐会《天书奇谭》亮相2018上海夏季音乐节。上海交响乐团 供图   中新社记者:中国有哪些动画成功出海?这些作品是怎么创作出来的?   陈波:《大闹天宫》《哪吒闹海》《鹬蚌相争》《三个和尚》等取材自中国传统故事的动画作品多次在国际上斩获奖项,可以说是家喻户晓。以《大闹天宫》为例,这部动画将孙悟空这一中国式的神话英雄再现于银幕之上,被法国《世界报》誉为“美感上不输迪士尼,风格上完美呈现中国传统艺术的作品”。   中国动画之所以能够获得越来越多海外观众的关注,是因为独具特色的戏剧元素和绘画风格为大家呈现了不一样的动画表达方式,这是“民族性”的高度提炼,电影的艺术表达跨越语言、国界和时间,铸就经典。从创作的角度来看,经典动画背后蕴含了老一辈艺术家对人生、对世界、对艺术美学的思考。不论是从表演的细腻程度、剧情结构,亦或是美术功底,优秀作品必定能够历久弥新,经受住时间的考验,给人以常看常新之感,为观众带来不同层面的思考。 资料图:《大闹天宫》中的孙悟空形象。 中日动画何以牵手百年?   中新社记者:作为中日动画的研究者,您认为中国动画同日本动漫之间有何联系?   陈龑:中日两国动画起步时间相近,都属于舶来品,二者虽各具风格,但在技术交流、人才培养等方面互动密切。   日本动漫充满极富东方神韵的中国元素。1926年,日本动画导演大藤信郎创作了日本首部西游记题材漫画——《西游记孙悟空物语》。   一些日本动画师还前往中国创作并生活,持永只仁曾以中文名“方明”在中国定居并创作,其1950年执导的《谢谢小花猫》流传至今,为新中国动画的发展作出重要贡献。值得一提的是,1958年,日本首部彩色长篇动画《白蛇传》讲的也是中国故事。   20世纪80年代,中日动画往来愈加密切,典型代表为“日本漫画之神”手冢治虫。手冢因看了万籁鸣执导的《铁扇公主》入行,一生深受其影响。去世前3个月,手冢仍忍着病痛前往上海拜访万籁鸣。他的第一部动画题材源自西游记,最后一部作品则名为《我的孙悟空》。   这个时期,日本的电视动漫进入中国市场,从《铁壁阿童木》到《哆啦A梦》再到《聪明的一休》,这些作品是几代人的美好童年回忆。   当下,中日动画界的往来愈加频繁,除了共同动画项目的制作,还有创作者的接触以及观众间的互动。 《手冢治虫物语 我的孙悟空》宣传海报   中新社记者:2022年是中日邦交正常化50周年,动画产业如何推动中日人文交流?   远藤贵司:动画是文化传播中的重要产业,日本和中国同为亚洲国家,有相似的文化价值和社会环境,民众很容易产生共鸣。   中国动画在人物对话、人际关系、世界观、饮食及情感表达等方面都有独到之处,日本观众通过接触中国动画,会对中国文化产生浓厚的兴趣。因此,我认为要创造和扩大日中民间交流的机会,加强人与人之间的文化联系以寻求新的发展。   陈龑:动画产业的交流多为民间自发行为。因此,加强中日动画创作者的接触交流,使业界涌现出更多优秀作品,让中日观众变成文化相通、爱好相同的朋友,发现彼此文化中的美好,他们自然会找到最佳沟通方式,这种沟通方式可能是一份装扮,也可能是一个角色,这就是动画超越语言的魅力。动漫市场何以续写传奇?   中新社记者:随着动漫市场的扩大,难免会出现只看票房、不看制作的产品,在您看来,动漫如何实现内容和市场的双赢?   远藤贵司:动漫产业方兴未艾,要实现内容和市场的双赢,首先需要培养原创漫画和小说市场。热门的原创作品改编成动漫的模式不仅使作品价值得到进一步开发,动漫市场也会越来越活跃。其次,成功的动漫作品不仅取决于故事题材的选择,也取决于角色IP的打造。极具魅力的角色是吸引消费者、保证商业利润的关键。例如,吉卜力工作室的作品《龙猫》,上映之初票房不及预期,但通过各类周边的衍生,成功获利。这个看起来十分适合拥抱的萌物也成了日本的“米老鼠”,可见,周边产品和版权的二次开发利用可以成为动漫业的支柱。最后,我认为放眼海外市场非常重要,角色商品在全球大受欢迎,能够为动漫内容和市场带来热度和助力。   中新社记者:国产动画市场如何才能涌现出更多优秀的作品?   陈龑:在我看来,国产动画产业生态还需要进一步完善。我们不仅需要有优秀的创作者,还要有优秀的团队和投资方。   《大圣归来》便是一个产业良性循环的例子,观众为优质动画买单,投资者的资金得以回收,于是更多的资金愿意流入到动画业,反哺出适宜的创作氛围。在这种环境里,创作者更愿意展示自己的作品,为投资方发现“黑马”提供可能。 来源:@西游记之大圣归来 官方微博   陈波:中国动画史上创作出很多经典作品,但动画的商业化还处于初期。   动画艺术探索需要大量时间、金钱,创作者既要了解相关的历史文化进行深层次的理解创新,又要对传播学、社会学、心理学等有所涉猎。从业者在保证绘画水平的基础上,还要构建起交叉学科的知识体系。   商业化要为动画创作提供资金支撑,经典IP会带来市场价值,现在中国有良好的市场环境,如何在IP开发方面进行新的包装,给消费者或品牌方讲好故事,让更多人产生情感共鸣,反哺动画创作是商业化团队亟需解决的问题。   从长远来看,创作依然是动画市场的核心,只有拥有优秀的作品,才能让动画市场向好发展。 责任编辑:王风 Keyword: 中华文明

Welcoming the “Golden Era" | Astro Machine Works

The manufacturing landscape has been fairly dramatic over the past few years. With reshoring becoming a reality and a trend of consequence, conjectures have abounded. Will manufacturing reclaim its stronghold? Will its contribution to the GDP rise? While there are no definitive answers or fool proof estimates, one thing is crystal clear. In order to

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Panda Hat Snapback

Assert your style and taste with your favorite animal this summer. Our Panda Hat Snapback with its embroidered logo is ideal to enjoy the sun serenely. Want to proudly display your favorite animal this summer. Make the choice of our black panda cap. You will love its beautiful embroidered panda logo with geometric shape. Its

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Naver 推出多语言大模型:HyperCLOVA X LLM,“为亚洲构建主权人工智能”

韩国互联网巨头 Naver 上周发布了一系列名为 “HyperCLOVA X” 的大语言模型。 该公司声称该模型在亚洲语言的跨语言推理方面比其他模型表现更好,因此可能有助于该地区开发主权型大语言模型。 Naver宣布HyperCLOVA X 在韩语中首次亮相,开放期刊 arXiv 上的一份英文技术报告评测了该模型,该报告声称“我们相信 HyperCLOVA X 凭借其在英语和韩语以外其他语言方面的竞争能力,并可以为各地区提供有用的指导或国家发展自己的主权大语言模型。” 据称,HyperCLOVA X 接受了“由韩语、多语言和代码段组成”的数据预训练。 多语言子集主要是英语,但也包括各种其他主流语言,例如日语、德语和法语。 韩语材料约占预训练数据的三分之一,这表明 Naver 选择提高其母语模型的性能,预训练过程还考虑了韩语的特殊语法。 Naver 声称,这一努力的结果便是“天生精通韩语和英语”的模特。 更好的表现是,这些模型显示出“多语言能力“,使用除训练处理语言之外的语言进行工作的能力。 “我们的分析表明,HyperCLOVA X 不仅能够将其推理能力扩展到其主要目标语言之外,而且在韩语和非目标语言(例如日语与中文)之间的机器翻译方面也达到了最先进的水平,”。 技术报告还指出: “HyperCLOVA X 令人印象深刻的多语言能力,还包括韩语和英语之间的跨语言转换,其中一种语言的指令调整可以导致另一种语言的指令跟踪功能的出现。” 多语言测试结果,可以让开发者得出更好的结论,HyperCLOVA X“可以转移到预训练数据中代表性不足的亚洲语言”。 Keyword: Midjourney

Meta人工智能负责人:大语言模型永远无法达到人类智力水平

围绕通用人工智能的“炒作”正在进行中,不管是媒体还是机构,它是无法避免的。 几乎每天都会出现有关这一概念的新标题 ,该一概念设想以及计算机系统在各种认知或任务上的表现的确优于人类。 在上个月,三位科技业界中的名人发表了各自新对通用人工智能AGI的声明。 Nvidia 首席执行官黄仁勋表示 AGI 将在五年内到来;“AGI 之父”Ben Goertzel预测只有 3 年,AGI便会到来。而伊隆·马斯克 (Elon Musk)通常会对转折点做出最大胆的预测:2025 年底即可实现。 不过,并非所有人都如此乐观。一位著名的怀疑论者是 Meta 的首席人工智能科学家、著名的图灵奖获得者 Yann LeCun。 LeCun 通常被称为“AI 三教父”之一,他甚至认为“不存在 AGI 这样的东西”,因为“人类智能远非通用”。 这位法国人更喜欢规划一条通往“人类水平的人工智能”的道路。  周二在伦敦——Meta 在美国以外的旗舰工程中心——举行的一次活动上,LeCun 表示,即便如此,这仍然是一个遥远的目的地。 他指出了四个认知挑战:推理、计划、持久记忆和理解物理世界。 “这些是人类智力的四个基本特征——就此而言,动物智力也是如此——当前的人工智能系统无法做到,”他说。 如果没有这些功能,人工智能应用程序仍然受到限制并且容易出错。自动驾驶汽车在公共道路上仍然不安全。家用机器人很难完成基本的家务活。我们的智能助手只能完成基本任务。 这些智力缺陷在大型语言模型(LLM)中尤为突出。在 LeCun 看来,它们受到对一种人类知识形式的依赖的严重限制:文本。 “我们很容易因为语言流利而误以为他们很聪明,但实际上,他们对现实的理解非常肤浅,”他说。 “它们很有用,这是毫无疑问的。但在通往人类水平智力的道路上,法学硕士基本上是一个出口,一个干扰,一个死胡同。” 为什么大语言模型并不像他们看起来那么聪明 Meta 的 LLaMA、 OpenAI 的GPT-3 和 Google 的 Bard等都接受了大量数据的训练。据 LeCun 称,人类需要大约 100,000 年才能阅读一位顶尖大模型所摄取的所有文本。 但是,这不是我们人类的主要学习方法。 我们通过与世界的互动消耗更多的信息。LeCun 估计,一个典型的四岁孩子看到的数据比世界上最大的语言模型要多 50 倍。

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Linus Torvalds 谈 Linux 现状和AI未来

在近日于日本举行的开源峰会上, Linus Torvalds 谈到了 Linux 中的 Rust、Linux 维护人员的疲劳以及人工智能在 Linux 和开源开发中的未来角色。 圣诞节前合并新版本代码 Linus Torvalds 是一个保持低调的人物。但是他还是来到在 Linux 基金会的日本开源峰会上,Torvalds 与Verizon 开源负责人 Dirk Hohndel 探讨了 Linux 的现状。 首先,两人讨论了下一个 Linux 内核版本 Linux 6.7。 在飞往东京之前,  Torvalds 就发布了 6.7 的第四个候选版本。这意味着,如果一切顺利,下一个版本的 Linux 将在圣诞节前后发布。  Torvalds提到不想“在圣诞节前后出现合并窗口,这对我来说毁了圣诞节”。但现在,“我们只是在等待,以确保我们没有任何令人震惊的事情。”  为了确保现在正在准备下一个版本 6.8 的维护人员和开发人员不会陷入“恐慌,因为他们知道圣诞节后我的合并窗口将打开,我们可能会推迟一两周”为了更好地安排时间,因为没有人愿意在圣诞节期间干活。” 关于Linux的维护 谈到维护人员,Hohndel 提出“内核维护人员疲劳,这个角色有多疲惫和压力”等问题。  Torvalds 回答说:“是的,找到开发人员要容易得多,社会是有很多开发人员。但有些人认为,你必须是一个可以做任何事情的超级开发人员才能成为维护人员,但事实并非如此。”  “要成为一名维护者,你必须有一定的品味来评审其他人的代码。其中一些可能是天生的,但很多都需要练习。你必须能够审视其他人的代码,并能够判断“这是一个好的还是一个坏方法?” 这通常只是一个已经做了很多年的问题。” Torvalds 补充还说,“我们确实有很多优秀的维护者,但另一部分是你必须一直在那里。或者你必须找到其他可以合作的维护者,以便你可以安排假期以及诸如此类的事情。”  代码好写,人际关系不好处 现在对于Torvalds 来说,“一直坐在那里一点不是问题,因为我喜欢做我正在做的事情。几个月前我在度假,但我有我的笔记本电脑。如果我没有带着我的笔记本,我会觉得很无聊。这就是我所做的。但我意识到,这并不适合每个人的生活,尤其是当你必须将一生的岁月投入其中时。” 这也是Torvalds 必须学习,才能做得更好的事儿。 “代码很容易写。你有一个正确的答案,也有一个错误的答案。人际关系很困难,特别是与其他开发人员和维护人员合作,尤其是当你的维护人员致力于不同目标的不同事情时。他们想要将自己的区域推向一个方向,而另一位维护人员从另一个区域进来,想要将它拉向另一个方向。这种情况对我可能会非常有压力。” 2018年,托瓦兹决定改变自己愤怒的人设。他暂时离开了 Linux 内核,转而研究自己对待其他开发人员的行为。掌握并调整了之后,Torvalds 又回到了内核开发小组。但打那以后,他的脾气就温和多了。

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IBM之Watsonx Code Assistant 实现 COBOL 代码现代化

IBM 最近推出了 watsonx Code Assistant,即 watsonx代码助手。它针对当前的多种用例:IT 自动化以及应用程序现代化。 此产品在发布时由两个主要组件组成:用于 Red Hat Ansible Lightspeed 的 watsonx Code Assistant和用于 Z 的 watsonx Code Assistant。  适用于红帽系统 Ansible Lightspeed 的 Watsonx Code Assistant 将使用生成式 AI 来协助 IT 团队完成网络配置或代码部署等工作。 Watsonx Code Assistant for Z 使用该技术帮助实现大型机应用程序现代化,并可以将你的应用程序从 COBOL 转换为 Java。  Watsonx Code Assistant for Z 可以帮助开发者以及业务中发现应用程序、业务服务重构和代码转换。 下一版本,这个助手的计划将在该工具中添加自动验证等测试。  IBM 在公告中这样解释说,这里的目标不是将所有 COBOL 应用程序完全转变为 Java 应用程序,而是实现两者最佳结合使用的世界。  IBM 院士兼

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Panda Bear Slippers

You’ll love walking around your house with thisPanda Bear Slippers. His touching face is all round and too cute. Comfort him by wearing him at home. You won’t be able to do without our pair of slippers with this sad panda head. Made of quality cotton, this slipper has a fleecy interior that is cozy

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GPT-4 API全面开放,开发者应该知道哪些?

OpenAI 本周四(7月6日)宣布,其最新的大型语言模型GPT-4将通过其API正式开放使用。 目前,所有OpenAI的API付费用户(有成功支付历史的)都可以访问拥有8K上下文记忆的GPT-4。另外,该公司计划在本月底向新的开发人员开放API访问权限,然后通过算力可用性来调整可用性限制。 这意味着全球开发者都能使用到GPT-4大型语言模型,来增强自己的应用程序或开发全新的生成式AI应用了。 OpenAI在一篇博客中写道,“自3月份以来,数以百万计的开发人员访问GPT-4 API,利用GPT-4的创新产品的范围每天都在增长。” 今年3月,OpenAI正式发布GPT-4,该模型可以接受图像和文本输入来生成文本(包括代码),并在各种专业和学术基准上达到“人类水平”,这是对其前身GPT-3.5的改进,后者只接受文本输入。与过往GPT模型一样,GPT-4是使用公开可用的数据进行学习训练的,包括来自公共网页的数据以及OpenAI许可的数据。 GPT-4在上下文窗口方面保持了之前的领先性,默认为8k个token(token是模型处理文本的基本单位),上限为32k个token。一般来说,上下文窗口更大的模型越能记住最近对话的内容,而窗口较小的模型在对话过程中容易丢失上文内容,导致它们偏离聊天主题。 支持任何用例 OpenAI 文章指出,“我们设想未来基于聊天的模型可以支持任何使用案例。” OpenAI还计划推出GPT-3.5 Turbo,DALL·E和Whisper的API接口。GPT-3.5 Turbo是OpenAI的另一个文本生成模型之一,但功能较GPT-4较弱;DALL-E 2是OpenAI的图像生成模型;而Whisper是该公司的语音转换文本模型。 目前图像理解与分析功能还没有提供给所有OpenAI的客户。据悉,OpenAI正在与一家名为“Be My Eyes”的合作伙伴进行测试,但它还没有表明何时会向更广泛的用户群开放。 OpenAI还表示,在未来它将允许开发人员用自己的数据微调GPT-4和GPT-3.5 Turbo,这一功能或将在今年晚些时候全面实现。 即将淘汰和替代的API 值得注意的是,即使是当今最好的生成式人工智能模型之一,GPT-4也仍不完美。它还会对事实产生错误认知,有时还会“很自信”地犯一些推理错误,并在一些复杂问题上出现了失败。 对此,OpenAI宣布将在Completions API中淘汰几个旧版模型,未来的模型将侧重于Chat Completions API,作为该公司优化计算能力的一部分。 下图是OpenAI宣布淘汰的旧模型,以及替代它们的新模型: OpenAI在6个月内会淘汰这些Completions API的旧型号,目前旧API仍然可以访问,从今天开始,该公司将在开发文档中将其标记为“遗留”。从2024年1月4日开始,旧的Completions API将不再可用。 GPT-4 主要功能介绍 1 创造力 GPT-4比以往任何时候都更具创造性。可以生成、编辑并与用户一起迭代创意和技术写作任务,例如,创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格进行生成内容。 2 视觉输入 GPT-4可以接受图片作为输入并生成说明、分类和分析。例如,输入一张包含鸡蛋、面粉的图片,然后加上一句“我用这些原料可以做什么?” ChatGPT会回答:你用这些原材料可以做很多选择:煎饼或华夫饼、可丽饼、法式吐司、 煎蛋卷或菜肉馅煎蛋饼、乳蛋饼 奶油冻或布丁、蛋糕或纸杯蛋糕、松饼或面包、饼干。 这只是几个典型的例子,人们发挥想象可能做更多的东西。 3 更长的上下文处理 GPT-4能够处理超过25000个单词的文本,允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。例如,可以直接将链接加入到提问内容中。 更安全的ChatGPT 根据OpenAI的说法,GPT-4比以前的任何AI系统“更具创造力和协作性”,具有更广泛的知识库,并且更擅长解决问题。 特别是GPT-4作为一个多模式系统,除了处理文本之外,它还接受图像作为输入。 GPT4在结构化问题解决方面实现了突破。它目前可以提供分步式说明,例如可以回答如何清洁水箱的系列方法。 在模拟律师考试中,GPT-4在考试中达到了排名前列。 GPT-4目前可以处理超过25000个单词,更加适合生成成更大的文档和分析数据。OpenAI亦表示,其数据是截至在2021年3月,GPT4将不会在自己的经验中学习,新的GPT5将成为全新系统测试运行。 OpenAI表示,新的AI系统是基于对抗型测试中学习经验,还有对ChatGPT的数据反馈。该公司说GPT4在事实准确以及可操纵性方面优于前一版本GPT3.5。 GPT-4在常用的机器学习基准测试中,也比3.5高出16%,在多语言任务上比3.5高出15%。 OpenAI表示,该公司团队开发的预测GPT-4在某些领域的全新方法,使用的模型计算量仅为GPT-4的千万之一。 在AI能力与安全方面,OpenAI表示还待解决:“我们正在积极努力,加大开发方法,为社会提供更好的指导,以了解对未来系统的预期,我们希望成为人工智能领域的共同目标”。 输入与性能

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